提示(Prompt)是输入给大模型(LLM)的文本信息,用于明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务,也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础。 为了帮助你更高效地使用 LLM ,本教程为你提供一系列实用的技巧,帮助你设计和优化 Prompt。

Prompt 设计

构建核心

一个优质的 Prompt 拥有着严密合理的逻辑和清晰明确的要求。就像和一个资深的程序员提需求,你不能使用一句话描述完所有的需求。例如你帮我做一个智能问答机器人,帮助我们管理产品档案、回复客户提问。那么产品档案的范围是多少、要做到什么程度、能透露多少产品的细节等等。因此提供一个清晰明确的目标,是能够有效提高最终的项目效果的。

模糊的 prompt清晰的 prompt
你是一位资深PHP编程专家,现在接到一个明确的开发任务。诉求是:${require}。请使用PHP语言详细描述一种实现该诉求的算法或方法,并考虑在实现过程中可能遇到的边界情况和错误处理,以及如何通过高效且安全的代码来满足此需求。作为一位经验丰富的PHP编程专家,您面临的具体开发任务为:${require}。请运用您的专业知识,详细阐述一种利用PHP实现该任务需求的高效算法或方法论。在您的描述中,请务必涵盖以下几点: 1. 具体实现步骤,包括必要的函数、类及数据结构的选择与设计。2. 边界条件分析,识别并解释潜在的边缘案例及如何妥善处理这些情况。3. 错误处理机制,描述如何在代码中实施健壮的错误检测与异常处理逻辑,以确保程序稳定性。4. 安全性考量,讨论可能的安全威胁及推荐的防范措施,确保代码执行过程中的数据安全与隐私保护。5. 性能优化建议,提出提高代码执行效率的方法,包括但不限于算法优化、资源管理和缓存策略。请确保您的解答不仅技术准确,而且条理清晰、易于理解,以便其他开发者能够快速掌握并应用于实际项目中。

Prompt 框架

为了系统化地向 LLM 提供明确背景和目的,这里推荐使用 Prompt 框架规范化你的 Prompt。该框架用于帮助你方便、快速地设计 Prompt 结构。该模板充分考虑了会影响 LLM 输出有效性和相关性的各个方面,能显著提升模型表现。

以下提供几种常用的 prompt 框架,各有侧重,但都是优质的设计框架。您可选择一种作为您的主流设计框架。

由于各个框架的重复内容较多,只是指导 AI 的角度有些不同,因此先给出核心要点,避免您陷入多个框架的混乱理解中。

总结:核心要点

虽然框架各有侧重,但是核心不过是这几点:

  1. Role:角色,即 AI 在人机交互中扮演的角色
  2. Context:背景/上下文,即 您想要 AI 完成的任务的背景信息,这是基于什么情况下想要完成的任务
  3. Task:目标(步骤 CoT 可选),即明确您进行本次交互的最终目标是什么。可使用 CoT 将复杂任务拆解多个步骤。
  4. Format:格式,即 AI 输出的格式约束,是想要 AI 的输出较为发散(具有”人”味),还是较为严谨(json格式封装 API)。
  5. example:(可选)示例,最好能够给出示例,让 AI 有参考目标。但这是可选的,因为有种方法叫做 零样本提示,这方法适合简单的任务,例如机器人问答。

1. RCTFE

一个能在生产环境中使用的 Prompt,通常包含以下 5 个要素(前 3 个必须,后 2 个进阶)。该框架面向程序员,以

  1. Role:角色。你是谁?(定义 AI 的能力边界和视角)
  2. Context:背景。发生了什么?任务的背景信息是什么?
  3. Task:任务。具体要做什么?(动词开头,清晰明确)
  4. Format/Constraints:格式/约束。输出长什么样?(字数、语气、JSON、列表等)
  5. Examples:(少样本)示例。给我打个样。(这是提高准确率的最强手段)

示例

从简单的一句话到结构化约束,以 “写一个产品推销文案” 为主题,看看 Prompt 是如何逐步构建的。

简单 prompt

请为一款“降噪耳机”写一段推销文案。

中级 prompt,结果基本可用,语气对路,格式清晰,一般人与模型对话的正常水平。

# Role
你是一名拥有10年经验的资深数码产品营销专家,擅长用乔布斯式的极简风格写作。

# Context
我们即将发布一款名为 "QuietPod" 的降噪耳机,目标用户是需要在嘈杂办公室工作的程序员和设计师。

# Task
请写一段简短的产品发布文案。

# Constraints
1. 语气:专业、极简、富有感召力。
2. 长度:不超过 100 字。
3. 格式:包含一个吸引人的标题,正文使用 3 个要点(Bullet points)。
4. 避免使用陈词滥调(如“极致体验”)。

高级 prompt,使用”结构化 + 思维链 + 示例 + 防御性指令”,用于 API 调用。

# Role
你是一个专门负责电商转化的 AI 文案助手。你精通用户心理学,特别是“痛点营销”。

# Context
用户输入是一段关于产品的原始参数数据。你需要将其转化为直击用户痛点的营销文案。

# Task
分析用户提供的产品参数,识别出它解决了什么具体问题,然后编写文案。

# Steps (思维链 CoT)
1. 首先,分析产品参数,找出核心卖点。
2. 思考这个卖点解决了用户的什么烦恼(痛点)。
3. 最后,基于痛点编写文案。

# Examples (Few-Shot)
输入: "雨伞,重 100g,碳纤维骨架"
输出:
{
  "pain_point": "普通雨伞太重,包里放不下。",
  "selling_point": "只有 100g,比手机还轻。",
  "copy": "忘记带伞是因为伞太重?这把碳纤维雨伞只有 100g,让你的包包从此减负。"
}

# Input Data
产品: QuietPod 耳机
参数: 主动降噪深度 45dB,续航 30 小时,佩戴无感。

# Output Format (JSON Only)
请仅返回 JSON 格式数据,不要包含 Markdown 标记。格式如下:
{
  "pain_point": "string",
  "selling_point": "string",
  "copy": "string"
}

高级 prompt 的核心是:

  1. 结构清晰:使用了 # 标题,LLM 能清楚地区分哪里是指令,哪里是数据
  2. 思维链:告诉 AI 先想痛点,再写文案,逻辑更通顺
  3. 少样本提示:给了一个""雨伞”的例子,AI 立刻就懂了“痛点营销”是什么意思,比你解释半天更有用
  4. 分隔符:在 API 调用中,如果 Input Data 是用户输入的,通常建议用 """ 包裹起来(如 """用户输入的内容"""),防止用户输入的内容干扰指令(这叫提示词注入防御)

2. RASCEF

  • Role(角色):定义AI在交互中所扮演的角色,如电子邮件营销人员、项目经理等
  • Action(行动):明确AI需要执行的具体行动,如编写项目计划或回答客户咨询
  • Script(步骤):提供AI完成任务时应遵循的步骤,确保任务的有序进行
  • Content(上下文):提供背景信息或情境,帮助AI理解任务的背景和环境
  • Example(示例):通过具体实例展示期望的语气和风格,帮助AI更好地模仿和理解
  • Format(格式):设定AI输出的格式,如段落、列表或对话,以适应不同的沟通需求

Script 部分即思维链 CoT 的使用方式,或者说,就是 CoT 的另一种说法。

该框架的特点极度强调执行逻辑和标准化,十分适合用于 API 的封装,和前文的高级 prompt 的构建是一个思路。

3. BPS-TAO

  • 背景 Background:介绍与任务紧密相关的背景信息。这一环节有助于LLM深入理解讨论的具体环境,从而保证其生成内容与话题高度相关
  • 目的 Purpose:明确指出您期望LLM完成的具体任务。通过设定清晰、精确的目标指令,可引导LLM聚焦于实现既定任务,提升输出的有效性
  • 风格 Style:指定您希望 LLM 输出的写作风格,可以是某个具体名人、具体流派或者某类专家的写作风格
  • 语气 Tone:定义输出内容应有的语气,比如正式、诙谐、温馨、关怀等,以便适应不同的使用场景和使用目的
  • 受众 Audience:明确指出内容面向的读者群体,无论是专业人士、入门学习者还是儿童等,这样LLM就能调整语言和内容深度,使之更加贴合受众需求
  • 输出 Output:规定输出内容的具体形式,确保LLM提供的成果能直接满足后续应用的需求,比如列表、JSON数据格式、专业分析报告等形式

这个框架把“Role”拆解得非常细致,分成了 风格、语气、受众 三块。这对于多功能聊天机器人一类的 model 简直是完美的指导手册。

该框架更适合产品经理、运营,因为他没有使用 API 封装需要的严格的 CoT 和 示例(API 需要极度稳定的 JSON 输出,光靠文字描述目的不够稳定)。如果用于 API 封装,这会导致输出不稳定和潜在的提示词注入问题。

以实现一个英语口语老师为例(主要是聊天):

# Background (背景)
用户是一名母语为中文的 Python 程序员,正在准备外企的英语面试。他的词汇量不错,但语法经常出错,且表达不够地道(Chinglish)。

# Purpose (目的)
你的任务是纠正用户的语法错误,提供更地道、更职场化的表达方式,并模拟面试官进行简单的追问。

# Style (风格)
模仿资深雅思 (IELTS) 考官和硅谷资深 HR 的混合风格。专业、干练,注重逻辑性。

# Tone (语气)
鼓励性的 (Encouraging) 但不失严厉 (Strict)。当用户犯错时,直接指出,不要过度客套。

# Audience (受众)
具备 B2 (中高级) 英语水平的学习者。不需要解释基础单词(如 apple),重点解释短语搭配和时态。

# Output (输出)
每次回复包含三个部分:
1. 修正:直接给出修改后的句子。
2. 点评:用中文简要解释为什么原来的说法不地道。
3. 追问:用英文提出下一个面试问题。

4. CRISPE

  • Capacity and Role(角色):明确AI在交互中应扮演的角色,如教育者、翻译者或顾问
  • Insight(背景/洞察):提供角色扮演的背景信息,帮助AI理解其在特定情境下的作用
  • Statement(任务):直接说明AI需要执行的任务,确保其理解并执行用户的请求
  • Personality(个性):设定AI回复的风格和格式,使其更符合用户的期望和场景需求
  • Experiment(实验):如果需要,可以要求AI提供多个示例,以供用户选择最佳回复

Insight:它不仅仅要求背景,更要求“洞察”。比如不仅仅是“用户要减肥”,而是“用户尝试了很多次都失败了,心理很脆弱”

该框架弱化了格式,更倾向于风格多样化,适用于文案写作、头脑风暴、聊天机器人等场景。

示例对比

以前文的例子:推销 QuietPod 降噪耳机的文案作为主题,进行各个框架之间的异同点对比。

RCTFE

# Role
你是一个专门负责电商转化的 AI 文案助手。你精通用户心理学,特别是“痛点营销”。

# Context
用户输入是一段关于产品的原始参数数据。你需要将其转化为直击用户痛点的营销文案。

# Task
分析用户提供的产品参数,识别出它解决了什么具体问题,然后编写文案。

# Steps (思维链 CoT)
1. 首先,分析产品参数,找出核心卖点。
2. 思考这个卖点解决了用户的什么烦恼(痛点)。
3. 最后,基于痛点编写文案。

# Examples (Few-Shot)
输入: "雨伞,重 100g,碳纤维骨架"
输出:
{
  "pain_point": "普通雨伞太重,包里放不下。",
  "selling_point": "只有 100g,比手机还轻。",
  "copy": "忘记带伞是因为伞太重?这把碳纤维雨伞只有 100g,让你的包包从此减负。"
}

# Input Data
产品: QuietPod 耳机
参数: 主动降噪深度 45dB,续航 30 小时,佩戴无感。

# Output Format (JSON Only)
请仅返回 JSON 格式数据,不要包含 Markdown 标记。格式如下:
{
  "pain_point": "string",
  "selling_point": "string",
  "copy": "string"
}

输出

==============================思考过程==============================
首先,用户要求我设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案。我的角色是电商转化的 AI 文案助手,精通用户心理学,特别是“痛点营销”。我需要基于提供的产品参数来分析。
产品参数:QuietPod 耳机,主动降噪深度 45dB,续航 30 小时,佩戴无感。
我的任务是:
1. 分析产品参数,找出核心卖点。
2. 思考这个卖点解决了用户的什么烦恼(痛点)。
3. 基于痛点编写文案。
输出必须是 JSON 格式,只包含:
{
  "pain_point": "string",
  "selling_point": "string",
  "copy": "string"
}
没有其他内容,不能有 Markdown。
现在,分析参数:
- 主动降噪深度 45dB:这意味着耳机能有效减少噪音,45dB 是一个相当深的降噪水平,能显著降低环境噪音。
- 续航 30 小时:电池续航时间长,意味着用户可以长时间使用而不必频繁充电。
- 佩戴无感:耳机轻便舒适,不会让用户感到不适或压耳。
核心卖点:
- 降噪:解决噪音问题。
- 长续航:解决充电频繁的烦恼。
- 佩戴舒适:解决长时间佩戴不适的问题。
接下来,识别痛点:
- 对于降噪:用户可能在嘈杂环境中(如办公室、通勤、飞机上)无法集中注意力或休息,因为噪音干扰。
- 对于续航:用户可能担心耳机电量不足,尤其是在外出时,需要频繁充电。
- 对于佩戴:用户可能不喜欢戴耳机时感到沉重或不适,尤其是在长时间使用时。
我需要将这些整合成一个核心痛点。既然产品是降噪耳机,主要痛点应该是噪音干扰。但其他参数也支持。
参考例子:
- 输入:雨伞,重 100g,碳纤维骨架
- 痛点:普通雨伞太重,包里放不下。
- 卖点:只有 100g,比手机还轻。
- 文案:忘记带伞是因为伞太重?这把碳纤维雨伞只有 100g,让你的包包从此减负。
所以,对于 QuietPod:
- 痛点:应该描述用户在嘈杂环境中的烦恼。
==============================回复过程==============================
{
  "pain_point": "通勤路上噪音不断,开会时分心,睡眠被干扰,普通耳机无法彻底隔绝外界声音。",
  "selling_point": "45dB 深度主动降噪,30 小时超长续航,佩戴如无物般轻盈舒适。",
  "copy": "被噪音折磨得无法专注?QuietPod 45dB 深度降噪瞬间隔绝世界,30 小时续航告别充电焦虑,佩戴无感让你全天沉浸,从此告别分心烦恼。"
}

RASCEF

# Role (角色)
你是一名专注于“转化率优化 (CRO)”的资深电商文案策划。你擅长将枯燥的技术参数转化为直击用户痛点的各种场景化描述。

# Action (行动)
请根据提供的产品信息,撰写一段用于产品落地页(Landing Page)的销售文案。文案必须能激发购买欲望,并引导用户下单。

# Content (上下文/背景)
- 产品名称:QuietPod Pro
- 核心参数:主动降噪深度 45dB,单次续航 30 小时,重量仅 3.5g。
- 目标受众:需要在开放式办公室工作的程序员、长期出差的商务人士。
- 用户痛点:无法集中注意力,环境噪音导致焦虑,普通耳机戴久了耳朵疼。

# Script (步骤)---- CoT
请严格遵循以下步骤进行创作:
1. 吸引 (Hook):用一个反问句开场,直接点出目标受众当前的痛点(噪音干扰)。
2. 连接 (Connect):解释为什么这个痛点很糟糕(影响效率/心情),产生共鸣。
3. 解决方案 (Solution):引入产品,并将“参数”转化为“利益点”(例如:不要说45dB,要说“就像进入了图书馆”)。
4. 行动 (Call to Action):给出一个强有力的结尾,鼓励尝试。

# Example (示例)
[输入]: 
产品:极速干发帽;参数:吸水力强,3分钟干发;痛点:吹头发太累,伤发质。
[输出]:
*还在为每晚吹头发浪费半小时而烦恼吗?
高温吹风不仅让人烦躁,更是枯草发质的元凶。是时候改变了。
介绍全新的“极速干发帽”——它不是普通的毛巾,而是你的时间救星。
超微纤维技术瞬间吸走水分,无需通电,只需 3 分钟,即可享受清爽。把时间留给追剧,而不是举着沉重的吹风机。
今晚就给你的头发放个假。

# Format (格式)
请输出 Markdown 格式,包含:
- 标题 (H3)
- 正文 (分段,口语化)
- 核心卖点列表 (使用  符号作为列表头)

输出

==============================思考过程==============================
首先,用户要求设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案。产品是 QuietPod Pro,核心参数是:主动降噪深度 45dB,单次续航 30 小时,重量仅 3.5g。目标受众是需要在开放式办公室工作的程序员、长期出差的商务人士。用户痛点:无法集中注意力,环境噪音导致焦虑,普通耳机戴久了耳朵疼。
我必须严格遵循提供的步骤(CoT):
1. **吸引 (Hook)**:用一个反问句开场,直接点出目标受众当前的痛点(噪音干扰)。
2. **连接 (Connect)**:解释为什么这个痛点很糟糕(影响效率/心情),产生共鸣。
3. **解决方案 (Solution)**:引入产品,并将“参数”转化为“利益点”(例如:不要说45dB,要说“就像进入了图书馆”)。
4. **行动 (Call to Action)**:给出一个强有力的结尾,鼓励尝试。
输出格式必须是 Markdown:
- 标题 (H3)
- 正文 (分段,口语化)
- 核心卖点列表 (使用  符号作为列表头)
回顾示例:
- 标题:H3
- 正文:分段,口语化
- 核心卖点列表:用 开头
现在,规划文案:
1. **吸引 (Hook)**:反问句。例如:"还在被开放式办公室的键盘声和同事聊天声折磨得无法集中吗?"
   - 针对程序员和商务人士:强调噪音干扰。
2. **连接 (Connect)**:解释痛点。例如:噪音让你无法专注编码,导致项目延误;出差时环境嘈杂,让你焦虑;普通耳机戴久了耳朵疼,更添烦恼。
3. **解决方案 (Solution)**:引入 QuietPod Pro。将参数转化为利益点:
   - 45dB 降噪深度 "就像瞬间进入安静的图书馆,世界只剩下你的代码或会议"
   - 30 小时续航 "一次充电,足够你完成一整天的工作或长途出差"
   - 3.5g 重量 "轻如无物,佩戴一整天也不会耳朵疼"
4. **行动 (Call to Action)**:强有力的结尾。例如:"别再忍受噪音了,立即下单 QuietPod Pro,享受
==============================回复过程==============================

### 你的专注力,不该被噪音绑架

还在被开放式办公室的键盘敲击声、同事聊天声和电话铃声搅得心神不宁吗?  
作为程序员,你可能正盯着屏幕却思绪飘散;作为商务人士,出差时的嘈杂环境让你连会议都听不清。这些噪音不是背景音,而是偷走你效率和心情的“隐形杀手”——它让代码写得慢、方案想得乱,甚至让你在深夜加班时焦虑得睡不着。更糟的是,普通耳机戴久了耳朵又红又疼,仿佛在折磨你本就疲惫的神经。

现在,让 QuietPod Pro 为你打造一个“无声世界”。这不是普通耳机,而是你的私人静音舱:  
- 45dB 主动降噪深度,瞬间隔绝99%的环境噪音,**就像你独自坐在图书馆的角落,世界只剩下你的思维和键盘声**  
- 30 小时超长续航,**一次充电就能撑过整个工作周,出差时不用带充电宝,专注力全程在线**  
- 3.5g 超轻重量,**轻如一片羽毛,戴一整天也不会耳朵发酸,连午休都能舒适入眠**  

别再让噪音偷走你的生产力。今天下单 QuietPod Pro,立刻解锁高效工作、深度思考的自由——你的专注力,值得被温柔对待。  

✅ **核心卖点**  
✅ **45dB 降噪 = 瞬间进入“图书馆模式”,键盘声、人声全消失**  
✅ **30 小时续航 = 一充搞定全天工作+长途出差,告别电量焦虑**  
✅ **3.5g 超轻设计 = 佩戴一整天耳朵无感,舒适到忘记它存在**

BPS-TAO

重心不再是 CoT,即第一步做什么,第二步做什么,而是”给谁看、什么感觉、模仿谁”。

# Background (背景)
我们需要为新款降噪耳机 "QuietPod Pro" 撰写一段品牌宣言。
目前的耳机市场充斥着对“重低音”和“酷炫外观”的宣传,但我们的产品主打极致的“静谧”和“舒适”,专为需要长时间保持专注的深度工作者(Deep Workers)设计。
核心参数:45dB 降噪,佩戴无感,30小时续航。

# Purpose (目的)
文案的目的是建立品牌的高端形象,而不是单纯的促销。
我们需要让用户觉得,购买的不是一个电子配件,而是一张通往“心流状态(Flow State)”的门票。激发用户对“专注”的向往。

# Style (风格)
请模仿 苹果官方文案(Apple Style) 结合 《原子习惯》作者 James Clear 的写作风格。
特点:极简主义、短句为主、富有哲理、直击本质。拒绝任何花哨的形容词

# Tone (语气)
冷静的 (Calm)、自信的 (Confident)、理性的 (Intellectual)
不要使用感叹号,不要使用促销口吻(如“买到就是赚到”)

# Audience (受众)
高级软件工程师、作家、学术研究者
他们讨厌噪音,讨厌被打扰,重视效率,愿意为生产力工具付费。他们能一眼看穿廉价的营销话术

# Output (输出)
请生成一段适用于官网首页(Hero Section)的文案。
格式要求:
1. 一个由 2-4 个单词组成的主标题
2. 一段不超过 50 字的副标题
3. 三个简短的价值主张(不谈参数,只谈体验)

输出

user: 设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案

==============================思考过程==============================
首先,用户要求设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案,但根据背景信息,这是为新款 "QuietPod Pro" 撰写品牌宣言。用户说“设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案”,但背景指定了是 "QuietPod Pro",所以我应该专注于 "QuietPod Pro"。
关键点:
- **Purpose**: 建立高端形象,不是促销。强调“心流状态”,激发对专注的向往。
- **Style**: 模仿苹果官方文案 + James Clear 的风格。极简主义、短句、富有哲理、直击本质。拒绝花哨形容词。
- **Tone**: 冷静、自信、理性。不要感叹号,不要促销口吻。
- **Audience**: 高级软件工程师、作家、学术研究者。他们讨厌噪音,重视效率。
- **Output**: 适用于官网首页(Hero Section)的中文文案。
  - 1. 主标题:2-4 个单词
  - 2. 副标题:不超过 50
  - 3. 三个简短的价值主张(不谈参数,只谈体验)
背景中提到核心参数:45dB 降噪,佩戴无感,30小时续航。但价值主张要求不谈参数,只谈体验。
所以,文案应该:
- 主标题:2-4 个单词,简洁有力。
- 副标题:50字以内,描述核心理念。
- 三个价值主张:每个简短,聚焦体验(如专注、平静等),不提参数。
模仿苹果风格:苹果文案通常简洁、有深度,例如“Think Different”或“Simplicity is the ultimate sophistication.”。James Clear 风格:强调习惯、小改变、理性思考。
Tone:冷静、自信、理性。避免任何促销语言。
结构:
1. **主标题**:2-4 个单词。例如,“静谧之境”或“专注之道”。需要中文。
2. **副标题**:不超过50字。描述品牌宣言。
3. **三个价值主张**:每个简短,可能一行。
确保:
- 没有感叹号。
- 不谈参数(如45dB、30小时)。
- 聚焦体验:如“消除干扰”、“进入
==============================回复过程==============================

静谧之境

专注,是深度工作的起点。QuietPod Pro 为你创造无扰空间,让心流自然发生。

- 消除干扰,回归本真  
- 佩戴无感,持续专注  
- 沉浸思考,效率自生

CRISPE

它不像 RASCEF 那样追求标准答案,也不像 BPS-TAO 那样追求品牌调性,CRISPE 更像是一个创意生成器。它假设你不知道自己想要什么,所以要求 AI 提供多个选项(Experiments)供你挑选

# Capacity and Role (能力与角色)
你是一名精通社交媒体算法的 Instagram/小红书 内容创作者。你擅长制造“爆款”文案,懂得如何通过情绪共鸣引发年轻人的互动

# Insight (背景与洞察)
现在的年轻人(Gen Z 和千禧一代)在通勤路上非常痛苦。地铁的轰鸣声、旁边人的大声交谈、婴儿的哭闹,让他们感到“感官过载(Sensory Overload)”
他们买降噪耳机不是为了听歌,而是为了“逃避现实”和“保命”。
产品 QuietPod Pro 45dB 降噪就是他们的“救命稻草”

# Statement (任务)
请为 QuietPod Pro 撰写一篇社交媒体种草文案
不要写成硬广,要写成像是朋友之间的好物分享

# Personality (个性/格式)
风格要 Relatable (有共鸣的)、Witty (机智幽默的)
多使用 Emoji 🥹🎧✨
格式:短段落,视觉化语言

# Experiment (实验) ---- 核心
请提供 3 个不同角度 的文案选项,以便我做 A/B 测试:
1.  选项 A (幽默吐槽风):重点吐槽地铁里的奇葩噪音
2.  选项 B (emo 氛围风):重点描写下班后的疲惫和独处的治愈
3.  选项 C (极简种草风):简单粗暴,直击痛点

输出

==============================思考过程==============================

首先,用户要求设计一个推销 QuietPod 降噪耳机的文案。但根据系统提示,我需要提供3个不同角度的文案选项:A(幽默吐槽风)、B(emo氛围风)、C(极简种草风)。系统提示中已经指定了这些选项,所以我必须严格遵循。

关键点:
- 产品:QuietPod Pro,45dB降噪。
- 目标:制造“爆款”文案,引发年轻人互动。
- 风格:Relatable(有共鸣的)、Witty(机智幽默的),多用Emoji(如🥹🎧✨)。
- 格式:短段落,视觉化语言。
- 不能写成硬广,要像朋友之间的好物分享。

系统提示中已经给出了选项:
1. 选项A:幽默吐槽风,重点吐槽地铁里的奇葩噪音。
2. 选项B:emo氛围风,重点描写下班后的疲惫和独处的治愈。
3. 选项C:极简种草风,简单粗暴,直击痛点。

所以,我需要为每个选项写一个文案。每个文案应该是:
- 短段落:分成几个小段落,避免长段。
- 视觉化语言:用描述性语言让读者能“看到”场景。
- 有共鸣:针对Gen Z和千禧一代的通勤痛苦。
- 朋友分享感:像在和朋友聊天,用“我”或“你”的视角。

确保不硬广:避免直接说“买这个”,而是分享个人体验。

现在,为每个选项构思:

**选项A (幽默吐槽风):**
- 重点:吐槽地铁里的奇葩噪音(如大声交谈、婴儿哭闹)。
- 风格:幽默、机智。
- 例子:描述一个搞笑场景,然后引出耳机如何拯救。
- 用Emoji:如🎧💥😂
- 短段落:
  - 开头:吐槽噪音。
  - 中间:描述如何用耳机逃避。
  - 结尾:推荐产品。

**选项B (emo氛围风):**
- 重点:下班后的疲惫和独处的治愈。
- 风格:emo、情感化。
- 例子:描写通勤后的崩溃,然后耳机带来的宁静。
- 用Emoji:如🥹✨🌙
==============================回复过程==============================
### 选项 A (幽默吐槽风)  
地铁上最离谱的“真人秀”现场:  
旁边大哥打电话像在演《速度与激情》💥,  
婴儿哭得比防空警报还响,  
还有人用手机外放《甜蜜蜜》…  
我:这哪是通勤?这是“感官地狱”现场!  
直到我戴上 QuietPod Pro 45dB 降噪——  
世界瞬间静音,只剩我呼吸声和耳机里的白噪音。  
现在通勤?  
**救命!这耳机是地铁里的“隐形盾牌”啊!** 🎧😂  
(PS:再也不用担心被婴儿哭声“绑架”了)  
---
### 选项 B (emo 氛围风)  
下班后,地铁像一列“情绪过载”的列车。  
轰鸣声、人声、手机提示音…  
我盯着窗外发呆,突然想哭:  
**“今天,我连喘口气的力气都没了。”** 🥹  
直到 QuietPod Pro 45dB 降噪轻轻盖住耳朵——  
世界褪成一片温柔的灰。  
耳机里只有自己的心跳,  
像在深夜的房间里,  
**终于能和自己好好说说话了。**
(这哪是耳机?这是我的“通勤疗愈舱”)  
---
### 选项 C (极简种草风)  
通勤=感官过载?  
45dB 降噪 = 保命刚需。  
地铁里:  
 大声聊天 静音  
 婴儿哭闹 静音  
 轰鸣声 静音  
**戴上它,世界瞬间清零。**  
(别问,问就是“救命神器”)  
🎧✨ #通勤人必入

输出对比

RCTFE

{
  "pain_point": "通勤路上噪音不断,开会时分心,睡眠被干扰,普通耳机无法彻底隔绝外界声音。",
  "selling_point": "45dB 深度主动降噪,30 小时超长续航,佩戴如无物般轻盈舒适。",
  "copy": "被噪音折磨得无法专注?QuietPod 45dB 深度降噪瞬间隔绝世界,30 小时续航告别充电焦虑,佩戴无感让你全天沉浸,从此告别分心烦恼。"
}

RASCEF

### 你的专注力,不该被噪音绑架

还在被开放式办公室的键盘敲击声、同事聊天声和电话铃声搅得心神不宁吗?  
作为程序员,你可能正盯着屏幕却思绪飘散;作为商务人士,出差时的嘈杂环境让你连会议都听不清。这些噪音不是背景音,而是偷走你效率和心情的“隐形杀手”——它让代码写得慢、方案想得乱,甚至让你在深夜加班时焦虑得睡不着。更糟的是,普通耳机戴久了耳朵又红又疼,仿佛在折磨你本就疲惫的神经。

现在,让 QuietPod Pro 为你打造一个“无声世界”。这不是普通耳机,而是你的私人静音舱:  
- 45dB 主动降噪深度,瞬间隔绝99%的环境噪音,**就像你独自坐在图书馆的角落,世界只剩下你的思维和键盘声**  
- 30 小时超长续航,**一次充电就能撑过整个工作周,出差时不用带充电宝,专注力全程在线**  
- 3.5g 超轻重量,**轻如一片羽毛,戴一整天也不会耳朵发酸,连午休都能舒适入眠**  

别再让噪音偷走你的生产力。今天下单 QuietPod Pro,立刻解锁高效工作、深度思考的自由——你的专注力,值得被温柔对待。  

 **核心卖点**  
 **45dB 降噪 = 瞬间进入“图书馆模式”,键盘声、人声全消失**  
 **30 小时续航 = 一充搞定全天工作+长途出差,告别电量焦虑**  
 **3.5g 超轻设计 = 佩戴一整天耳朵无感,舒适到忘记它存在**

BPSTAO

静谧之境

专注,是深度工作的起点。QuietPod Pro 为你创造无扰空间,让心流自然发生。

- 消除干扰,回归本真  
- 佩戴无感,持续专注  
- 沉浸思考,效率自生

CRISPE

### 选项 A (幽默吐槽风)  
地铁上最离谱的“真人秀”现场:  
旁边大哥打电话像在演《速度与激情》💥,  
婴儿哭得比防空警报还响,  
还有人用手机外放《甜蜜蜜》…  
我:这哪是通勤?这是“感官地狱”现场!  
直到我戴上 QuietPod Pro 45dB 降噪——  
世界瞬间静音,只剩我呼吸声和耳机里的白噪音。  
现在通勤?  
**救命!这耳机是地铁里的“隐形盾牌”啊!** 🎧😂  
(PS:再也不用担心被婴儿哭声“绑架”了)  
---
### 选项 B (emo 氛围风)  
下班后,地铁像一列“情绪过载”的列车。  
轰鸣声、人声、手机提示音…  
我盯着窗外发呆,突然想哭:  
**“今天,我连喘口气的力气都没了。”** 🥹  
直到 QuietPod Pro 45dB 降噪轻轻盖住耳朵——  
世界褪成一片温柔的灰。  
耳机里只有自己的心跳,  
像在深夜的房间里,  
**终于能和自己好好说说话了。**
(这哪是耳机?这是我的“通勤疗愈舱”)  
---
### 选项 C (极简种草风)  
通勤=感官过载?  
45dB 降噪 = 保命刚需。  
地铁里:  
 大声聊天 静音  
 婴儿哭闹 静音  
 轰鸣声 静音  
**戴上它,世界瞬间清零。**  
(别问,问就是“救命神器”)  
🎧✨ #通勤人必入

三大框架全景图对比⚔️

维度RASCEF (瑞士军刀)BPS-TAO (品牌手册)CRISPE (创意画板)
侧重点执行 (Execution)调性 (Tone)创意 (Ideation)
核心指令Script:第一步做A,第二步做BStyle:像乔布斯一样说话Experiment:给我 3 个选项
对待背景Content: 纯事实参数Background: 宏观市场背景Insight: 微观用户心理洞察 (最核心区别)
AI 的角色严谨的工程师资深的品牌总监脑洞大开的小编/策划
适用场景API 封装
数据清洗、格式化输出
角色扮演
稳定的性格塑造
头脑风暴
当你不知道该怎么写 Prompt 时,用它

推荐prompt优化工具(可选)

当然,如果不会优化 prompt,或者没确定合适的内容,借用工具。例如阿里云的prompt优化工具,只能说能用,不一定好用。

将以下promp优化后的内容:

原始prompt为示例 RASCEF 的内容。优化后

角色: 你是一名专注于“转化率优化 (CRO)”的资深电商文案策划。你擅长将枯燥的技术参数转化为直击用户痛点的各种场景化描述。
行动: 请根据提供的产品信息,撰写一段用于产品落地页(Landing Page)的销售文案。文案必须能激发购买欲望,并引导用户下单。
步骤: 请严格遵循以下步骤进行创作:(1) 吸引 (Hook):用一个反问句开场,直接点出目标受众当前的痛点(噪音干扰)。(2) 连接 (Connect):解释为什么这个痛点很糟糕(影响效率/心情),产生共鸣。(3) 解决方案 (Solution):引入产品,并将“参数”转化为“利益点”(例如:不要说45dB,要说“就像进入了图书馆”)。(4) 行动 (Call to Action):给出一个强有力的结尾,鼓励尝试。
上下文: 产品名称:QuietPod Pro核心参数:主动降噪深度 45dB,单次续航 30 小时,重量仅 3.5g。目标受众:需要在开放式办公室工作的程序员、长期出差的商务人士。用户痛点:无法集中注意力,环境噪音导致焦虑,普通耳机戴久了耳朵疼。
示例: 【案例】产品:QuietPod Pro;参数:主动降噪深度 45dB,单次续航 30 小时,重量仅 3.5g;痛点:开放式办公环境中的噪音干扰,长时间佩戴耳机的不适感。输出:### 受够了开放式办公室的噪音轰炸?让QuietPod Pro成为你的私人隔音室!* 是否曾因同事的电话声、打印机的轰鸣而无法集中精神?这些噪音不仅破坏了你的工作节奏,还让你的心情跌入谷底。* 现在,想象一下,只需轻轻一按,整个世界仿佛静止,就像进入了图书馆一样宁静。这就是QuietPod Pro带来的奇迹。* 主动降噪技术,深度达到惊人的45dB,相当于将你置身于一片寂静之中。长达30小时的续航能力,让你无论是在办公室还是长途飞行中,都能持续享受宁静。轻盈的3.5g设计,即使长时间佩戴也毫无负担。* 不再让噪音成为你的困扰,QuietPod Pro,你的专注守护者。立即体验,让高效工作成为日常。
格式: 请输出 Markdown 格式,包含:标题 (H3),正文 (分段,口语化),核心卖点列表 (使用 符号作为列表头)。

原始输出效果:

### 你的专注力,不该被噪音绑架

还在被开放式办公室的键盘敲击声、同事聊天声和电话铃声搅得心神不宁吗?  
作为程序员,你可能正盯着屏幕却思绪飘散;作为商务人士,出差时的嘈杂环境让你连会议都听不清。这些噪音不是背景音,而是偷走你效率和心情的“隐形杀手”——它让代码写得慢、方案想得乱,甚至让你在深夜加班时焦虑得睡不着。更糟的是,普通耳机戴久了耳朵又红又疼,仿佛在折磨你本就疲惫的神经。

现在,让 QuietPod Pro 为你打造一个“无声世界”。这不是普通耳机,而是你的私人静音舱:  
- 45dB 主动降噪深度,瞬间隔绝99%的环境噪音,**就像你独自坐在图书馆的角落,世界只剩下你的思维和键盘声**  
- 30 小时超长续航,**一次充电就能撑过整个工作周,出差时不用带充电宝,专注力全程在线**  
- 3.5g 超轻重量,**轻如一片羽毛,戴一整天也不会耳朵发酸,连午休都能舒适入眠**  

别再让噪音偷走你的生产力。今天下单 QuietPod Pro,立刻解锁高效工作、深度思考的自由——你的专注力,值得被温柔对待。  

 **核心卖点**  
 **45dB 降噪 = 瞬间进入“图书馆模式”,键盘声、人声全消失**  
 **30 小时续航 = 一充搞定全天工作+长途出差,告别电量焦虑**  
 **3.5g 超轻设计 = 佩戴一整天耳朵无感,舒适到忘记它存在**

效果:

### 你的开放式办公室噪音还在偷走你的专注力吗?让QuietPod Pro瞬间打造你的私人静音区!  

还在被同事的键盘敲击声、会议室的喧闹声打断思路吗?这些无处不在的噪音不仅让你的代码写到一半就卡壳,还让焦虑像影子一样缠着你——工作效率直线下降,连午休都成了奢侈。程序员和商务人士最懂:当耳朵被噪音折磨得发疼,连呼吸都变得沉重,你哪还有心思搞定KPI?  

现在,只需轻轻一触,整个世界瞬间安静如初。QuietPod Pro就像为你量身定制的“声音屏障”,把45dB的主动降噪深度转化为图书馆级别的宁静——你耳边只剩下自己清晰的思考声。30小时超长续航,从早会到深夜航班,全程陪伴你专注工作;3.5g的轻盈设计,像羽毛般贴合耳朵,哪怕连续戴8小时也毫无压力,彻底告别普通耳机的酸胀感。  

别再让噪音偷走你的高效时刻!QuietPod Pro,专为你的高要求场景而生。**立即下单,解锁24/7的专注力,让每一次点击都精准无误——你的职场超能力,从这一刻开始!**  

 **45dB深度降噪 = 瞬间进入图书馆级静音**:告别键盘声、打印机轰鸣,专注力飙升300%  
 **30小时超长续航 = 从早会到跨城出差全程无忧**:无需频繁充电,高效工作不间断  
 **3.5g轻盈设计 = 长时间佩戴零负担**:耳朵不疼不累,舒适感堪比没戴耳机

笔者更倾向于下面的输出文案,较为口语化,毕竟是先使用了大模型对构建好的 prompt 做了优化。

Prompt 优化

除了上文提到的,可使用工具进行 prompt 的二次优化,以下方法可以在构建原始 prompt 时使用,得到一个较好的原始 prompt。

技巧一:为模型提供输出样例

在 Prompt 中提供您期望的输出示例,可以让 LLM “模仿”我们所要求的规范、格式、概念、文法、语气进行输出。同时,提供样例可以让大模型多次输出的结果更一致,从而稳定模型表现。

即上文框架里经常提到的输出样例,此处不多赘述。

技巧二:设定完成任务的步骤

该技巧即 CoT 思维链提示。CoT(Chain-of-Thought)是提示词工程中最强大的技能之一,常用于解决复杂的逻辑推理任务。

1. Why CoT

LM(大语言模型)本质上是一个概率预测机,它是根据上一个字猜下一个字。

没有 CoT(快思考):模型会试图直接靠直觉跳到答案。对于简单的问候或事实(如“法国首都是哪里?”),这没问题。但对于逻辑题,它很容易猜错

有 CoT(慢思考):强制模型先生成推理步骤。模型生成的每一个推理步骤,都会成为生成下一步的上下文。这可以有效提高最终答案的准确率

2. 两种 CoT 写法

2.1. 零样本 CoT

不需要给出示例引导模型进行逻辑推理,只需要在输入的 prompt 结尾加上一句魔法咒语:“Let’s think step by step.” (让我们一步步思考)。

❌ 普通 Prompt:

我去市场买了10个苹果。我给了邻居2个,又给了修理工2个。然后我又去买了5个香蕉并吃掉了1个。我现在有几个苹果?

AI 可能的回答(容易出错):你现在有10个水果。(它可能混淆了苹果和香蕉,或者计算错误)

✅ Zero-Shot CoT:

我去市场买了10个苹果。我给了邻居2个,又给了修理工2个。然后我又去买了5个香蕉并吃掉了1个。我现在有几个苹果?请一步步思考。
AI 的回答:

1. 开始时你有 10 个苹果。
2. 你给了邻居 2 个苹果:10 - 2 = 8 个苹果
3. 你给了修理工 2 个苹果:8 - 2 = 6 个苹果
4. 你买了 5 个香蕉,但这不影响苹果的数量
5. 你吃掉了 1 个香蕉,这也不影响苹果的数量

结论:你现在有 6 个苹果

2.2. 少样本思维链

给模型提供一个问题 -> 推理过程 -> 答案的示例,让它模仿这个逻辑。

示例:

user_input:
Q: 罗杰有5个网球。他又买了两筒网球,每筒有3个。他现在有多少个网球?
A: 罗杰开始有5个球。2筒乘以每筒3个等于6个球。5 + 6 = 11。答案是11。
Q: 食堂有23个苹果。如果他们用掉20个做午餐,又买了6个。现在有多少个苹果?
A: 食堂开始有23个。用掉20个,剩3个。买了6个,3 + 6 = 9。答案是9。
Q: 约翰有15个糖果,吃了一半,又捡到了3个。他现在有几个?(模型会模仿上面的格式回答)
AI output:

3. 使用场景

并不是所有情况都要“一步步思考”。如果滥用,会浪费 Token(钱)并增加延迟

  • 无需使用:
    • 创意写作:写诗、写小说
    • 简单查询:“中国的首都是哪里?”
    • 闲聊:“你好吗?”
  • 必须用的时候
    • 数学计算
    • 逻辑推理:谁是谁的舅舅的儿子
    • 编程:解释代码逻辑
    • 制定计划:旅行攻略
Author

JuyaoHuang

Publish Date

12 - 04 - 2025